Author Archives: Marcos

Abrir arquivos do Excel (.xls) no R

Posted on setembro 9, 2011 by Marcos

Há várias bibliotecas para abrir (ler e escrever) arquivos do Excel (.xls) no R. Uma destas bibliotecas é a xlsReadWrite. Instale-a da forma usual, vá em Packages, Install Packages(s)…, selecione um CRAN mirror e instale-a. Depois carregue-a com Packages, Load … Continue reading →

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Conceitos básicos de R

Posted on setembro 9, 2011 by Marcos

#Para aprender sobre R, um começo é digitar help.start() na linha de comando do R #Pequena introdução: #data types: a = c(1,2,5.3,6,-2,4) # numeric vector b = c(“one”,”two”,”three”) # character vector c = c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE) #logical vector #generates 5 x 4 … Continue reading →

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Introdução à Programação científica em Python

Posted on abril 22, 2011 by Marcos

“Python é uma linguagem de programação que permite trabalhar com mais rapidez e integrar seus sistemas de forma mais eficaz. Você pode aprender a usar Python e ver os ganhos quase imediatos na produtividade e menores custos de manutenção.” Python … Continue reading →

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Introdução à Programação científica em Matlab

Posted on abril 21, 2011 by Marcos

Agora vamos utilizar o Matlab para treinar lógica de programação e aprender programação por meio de exemplos. A primeira coisa que você deve fazer é voltar ao primeiro tutorial do Matlab (http://www.mathworks.com/demos/matlab/getting-started-with-matlab-video-tutorial.html), assistir de novo e executar todos os comandos … Continue reading →

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Introdução à programação científica

Posted on abril 20, 2011 by Marcos

O computador é uma ferramenta indispensável na aquisição, armazenamento, simulação, análise e visualização de dados, típicas tarefas em experimentos científicos. Ou você utiliza um software feito integralmente para executar todas estas tarefas da exata maneira que você quer e tudo … Continue reading →

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Benvindo ao SaiProg

Posted on abril 19, 2011 by Marcos

Este blog é sobre programação científica. Utilizarei as linguagens de programação científica Matlab, R e Python para ilustrar como resolver problemas típicos em análise de dados e processamento de sinais biológicos. R será utilizado apenas para análise estatística. Sempre trabalhei … Continue reading →

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