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Introdução à Estatística

Disciplina Bioestatística da pós-graduação em Engenharia Biomédica na UFABC

  • Professor: Marcos Duarte
  • De 6 de junho a 22 de agosto de 2018, quartas-feiras das 17h às 21h, São Bernardo do Campo

Esta disciplina é baseada em dois cursos MOOC gratuitos disponíveis na internet (os quais eu não tenho nenhuma participação):

  1. Intro to Descriptive Statistics (review)
  2. Intro to Inferential Statistics (review)

Esta disciplina acompanhará o conteúdo destes dois cursos online. As aulas presenciais serão basicamente aulas para tirar dúvidas. Os cursos online são ministrados em inglês, mas há legendas em português para os vídeos, e há material de apoio e fórum.

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Conteúdo

Intro to Descriptive Statistics (videos, lessonsforum)

  • Intro to Research Methods
    Introduction to several statistical study methods and the positives and negatives of each.
  • Visualizing Data
    How to take data and display it to the world. How to create and interpret histograms, bar charts, and frequency plots.
  • Central Tendency
    How to compute and interpret the 3 measures of center for distributions: the mean, median, and mode.
  • Variability
    How to quantify the spread of data using the range and standard deviation. How to identify outliers in data sets using the concept of the interquartile range.
  • Standardizing
    How to convert distributions into the standard normal distribution using the Z-score. How to compute proportions using standardized distributions.
  • Normal Distribution
    How to use normalized distributions to compute probabilities. How to use the Z-table to look up the proportions of observations above, below, or in between values.
  • Sampling Distributions
    How to apply the concepts of probability and normalization to sample data sets.

Intro to Inferential Statistics (videos, lessonsforum)

  • Estimation
    How to estimate population parameters from sample statistics using confidence intervals and estimating the effect of a treatment
  • Hypothesis Testing
    How to use critical values to make decisions on whether or not a treatment has changed the value of a population parameter
  • t-tests
    How to test the effect of a treatment or compare the difference in means for two groups when we have small sample sizes
  • ANOVA
    How to test whether or not there are differences between three or more groups
  • Correlation
    How to describe and test the strength of a relationship between two variables
  • Regression
    How to describe the way in which changes in one variable are related to changes in a second variable
  • Chi-squared Tests
    How to compare and test frequencies for categorical data.

Cronograma – 2018.Q2

 

Aula Data Assunto
01 06/06 Intro to Research Methods
02 13
03 20
04 27
05 04/07
06 11
07 18
08 25
09 01/08
10 08
11 15
12 22

Avaliação

  • Desempenho nos cursos online

Software

Referências

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