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Introdução à Estatística

Disciplina Bioestatística da pós-graduação em Engenharia Biomédica na UFABC

  • Professor: Marcos Duarte
  • De 6 de junho a 22 de agosto de 2018, quartas-feiras das 17h às 21h, sala A1-L002, São Bernardo do Campo

Esta disciplina é baseada em dois cursos MOOC gratuitos disponíveis na internet (os quais eu não tenho participação):

  1. Intro to Descriptive Statistics
  2. Intro to Inferential Statistics

Flipped classroom: Esta disciplina acompanhará o conteúdo destes dois cursos online (os cursos online são ministrados em inglês, mas há legendas em português para os vídeos, e há material de apoio e fórum). A dinâmica de cada uma das aulas presenciais será: 1. Discussão sobre dúvidas do curso online; 2. Prova com questões/testes baseadas no curso online.

Não perca tempo, comece a fazer os cursos online agora!

Clique nos links acima e se inscreva nos cursos (faça primeiro o Intro to Descriptive Statistics).

Qualquer dúvida escreva um comentário no final da página.

Conteúdo (esse curso = curso online)

Intro to Descriptive Statistics (videos, lessonsforum)

  • Intro to Research Methods
    Introduction to several statistical study methods and the positives and negatives of each.
  • Visualizing Data
    How to take data and display it to the world. How to create and interpret histograms, bar charts, and frequency plots.
  • Central Tendency
    How to compute and interpret the 3 measures of center for distributions: the mean, median, and mode.
  • Variability
    How to quantify the spread of data using the range and standard deviation. How to identify outliers in data sets using the concept of the interquartile range.
  • Standardizing
    How to convert distributions into the standard normal distribution using the Z-score. How to compute proportions using standardized distributions.
  • Normal Distribution
    How to use normalized distributions to compute probabilities. How to use the Z-table to look up the proportions of observations above, below, or in between values.
  • Sampling Distributions
    How to apply the concepts of probability and normalization to sample data sets.

Intro to Inferential Statistics (videos, lessonsforum)

  • Estimation
    How to estimate population parameters from sample statistics using confidence intervals and estimating the effect of a treatment
  • Hypothesis Testing
    How to use critical values to make decisions on whether or not a treatment has changed the value of a population parameter
  • t-tests
    How to test the effect of a treatment or compare the difference in means for two groups when we have small sample sizes
  • ANOVA
    How to test whether or not there are differences between three or more groups
  • Correlation
    How to describe and test the strength of a relationship between two variables
  • Regression
    How to describe the way in which changes in one variable are related to changes in a second variable
  • Chi-squared Tests
    How to compare and test frequencies for categorical data.

Cronograma – 2018.Q2

 

Aula Data Assunto
01 06/06 Intro to Research Methods

Prova 1

02 13/06 Visualizing Data

Prova 2

03 20/06 Central Tendency

Variability

Provas 3 e 4

04 27/06 Não haverá aula
05 04/07 Standardizing

Normal Distribution

Sampling Distributions

Provas 5, 6 e 7

06 11/07 Estimation

Prova 8

07 18/07 Hypothesis Testing

Prova 9

08 25/07 t-tests

Prova 10

09 01/08 ANOVA

Prova 11

10 08/08 Correlation

Prova 12

11 15/08 Regression

Prova 13

12 22/08 Chi-squared Tests

Prova 14

Avaliação

  • Provas sobre o conteúdo dos cursos online aplicadas em sala de aula. Serão consideradas as 10 maiores notas das 14 provas para cálculo da nota final; da planilha de notas no GoogleDocs: =sum(array_constrain(sort(transpose($C2:$P2), 1, 0), 10 ,1))/10

Tranformação de nota para conceito: A>=9,0; 9 > B >= 7,5; 7,5 > C >= 5,0; F < 5

Horário da prova: 18h ou mais tarde se ainda tivermos discussão em classe.

Software

Referências

Provas

Questões das provas aplicadas semanalmente.

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